经典BP算法神经网络,用于计算与预测各种数据,包括天气、比赛、数字、模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域,神经网络能寻找数据样本中的规律,给出自己的预测。
本软件主要用于数据的特征提取与预测,用训练好的模型对数据进行分类预测,以解决难以解决的实际问题。
使用说明:
例子,比如可以测试网络进行天气预测,比如,天空有乌云,输入端就输入1,天空没有乌云,输入端就输入0,那么当有乌云时下雨了,就在结果端输入1,没有就输入0,
那么输入和输出数据可以设置为以下:
1 1
1 1
1 0
然后我们可以看到有乌云时,3天中有2天在下雨,概率为66%,那么在预测界面,输入1作为输入向量,点击预测,系统会给出0.66的答案,也就是有乌云时降雨概率为66%。
神经网络可以解决很多问题,都只在于你如何使用它。